2020 年初，“新基建”战略被国家提出，迅速成为行业新风口。5G、物联网、工业互联网等新一代技术迎来快速发展的机会。作为我国智慧城市建设中的重要一环，智能安防有望伴随着“新基建”的建设实现快速增长。
智慧安防是一个多元、复杂的系统，涉及视频采集、数据传输、大数据、人工智能等多个技术环节，这让智慧安防在落地的过程中往往面临诸多挑战。“新基建”战略的发布，让我国信息化技术在短期内得到快速发展，对于智慧安防来说，将带来巨大的产业推动。
智慧安防为何一直难“落地”？
从早期的“平安城市”，到“雪亮工程”，再到目前“新基建”战略，智能安防又迎来了一次历史性的机遇。但回顾整个智能安防领域的发展，我们不难发现，每次看似迎来大好机会的智慧安防并没有像人们预测的那样得到迅速发展，至今在实际的落地应用过程中仍然麻烦不断。
智慧安防为何错失一次次发展良机，难以真正在智慧城市的建设中发挥出更大的价值，这主要与智慧安防本身的错综复杂有关。安防监控部署起来需要涉及的技术点较多，在落地过程中往往会遇到各种挑战，导致智能安防一直难以全面落地。具体的挑战有以下几点：
监控设备标准不统一。如今中国安防行业已经经历了 30 年发展，但是却一直缺少行业统一的标准，缺少统一的标准给中国的安防领域发展带了很多限制。尤其是在近些年，标准的不统一让安防在智慧城市中很难打破孤岛，实现统一部署。往往不同厂商、甚至同厂商不同批次的产品都很难做到协同管理，这让智慧安防在落地的过程中遇到了很大难题。
带宽限制高清视频发展。近年来，视频高清化一直是安防行业的发展方向。但是在实际部署过程中，高清的视频往往会受到网络带宽的限制。无论是在平安城市、还是行业应用中，越高清的视频往往需要更高的网络带宽来支持，但是在5G、物联网尚未快速普及的时候，带宽直接成为影响高清视频监控落地的重要桎梏。
传统存储支撑能力弱。随着网络的发展以及高清视频的普及，随之而来的一个重要挑战就是这些高清视频的存储。由于智能安防建设的需求，视频往往需要保存一年甚至更长的时间，源源不断的高清视频源让存储遇到了麻烦。视频需要足够大的空间来存储，同时需要快速扩展来满足源源不断的增长，传统存储已经很难满足需求。
AI数据挖掘难落地。阿法狗（Alphago）的一战成名让人们意识到了AI的重要价值，AI+智慧安防被认为有着美好的前景。但AI数据挖掘在视频监控落地的过程中，却遇到了各种挑战。海量的视频源对于AI的实时分析是个挑战，同时视频技术的分析模型尚不完善，这让视频安防领域的AI数据分析一直像“海市蜃楼”，看似美好，但尚难落地。
存储是基础 安防解决根本问题
随着“新基建”战略的发布，5G、物联网以及工业互联网迎来一个快速发展阶段。对于智慧安防来说，这可以说是一个全面利好的消息。首先5G、物联网的发展让网络带宽不再是挑战。高清视频可以通过高速的网络传输。同时，随着视频监控的发展，视频监控技术的IT化让安防领域逐渐实现标准统一。
如今，影响智慧安防建设最根本的挑战是如何解决视频数据存储瓶颈。存储是智慧安防的基础，作为安防系统中的后端支撑系统，存储在未来直接影响到智慧安防的落地情况。当前，视频的存储直接影响到智慧安防的多方面建设。
首先，随着网络带宽的升级和高清视频的发展，可以预见，未来的视频需要更大的存储空间，同时需要更灵活的存储系统才能满足需求。传统的存储系统在灵活性和扩展性都很难满足安防系统的需求，这就需要安防的存储系统能够升级迭代。
其次，大容量的存储空间带来的往往是企业的存储支出增加。而且安防视频往往需要存储较长时间，大量的视频存储需求对于任何企业都是一个沉重的负担。存储系统不仅需要满足灵活扩展，还需要能够尽量节约企业的成本，提供最具性价比的数据存储方案。
第三，对于平安城市、智慧交通等领域，安防视频的数据非常重要。这些数据往往在相当长的一段时间，所以这些大量的视频数据的保护同样重要，需要一套完整的数据保护方案来保护这些视频数据，才能让这些数据在AI技术下发挥出价值。
最后，AI技术与视频安防的结合势在必行。而AI技术之所以在视频监控方面很难落地，最大的一个挑战就是计算性能的影响。传统的视频监控系统需要的往往是大容量的存储，对性能的需要反而不是最优先级。但是要想在大量的视频中分析出有价值的信息，那么高性能的数据存储必不可少。
云、边、端协同，有孚网络为智慧安防保驾护航
目前，随着视频监控领域发展，视频监控与IT技术结合的趋势越来越明显。随着“新基建”战略的推动，视频监控与信息技术的结合将是大趋势。作为国内知名的云存储服务商，有孚专有存储云针对国内视频安防监控特殊情况，充分发挥自身云存储的高可靠性、易扩展等技术特点，推出了专业的智慧安防解决方案，给智慧安防领域带来更多支撑。
有孚专有云存储智慧安防解决方案，依托于有孚云的云存储网管，对视频数据进行冷热分层，加速视频数据快速上传。同时还能实现自动同步功能，让数据自动同步到数据中心。为了节省存储成本，可以进行多维度的策略选取传输链路，优化本地高性能读写体验和云端海量存储空间，满足不同监控场景对性能和容量的需求。
有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案具有以下优势：
云边端协同，打通数据存储孤岛
传统的安防系统更多的是基于本地的部署方式来搭建。随着5G、物联网、工业互联网的发展， 智能安防将会涉及到云、边、端等端的设备，云边端是一个相依而生、协同运作的方式，他们并不是相互独立的个体。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案将云边端能够更好的结合，让三端的数据能够更好的融合，打破传统的数据孤岛，全方位提升。
数据分层，兼顾成本与性能需求
视频监控领域产生的数据会很多，针对大量的视频数据，需要对这些数据进行有效的分层，优化本地高性能读写和云端海量存储空间，给客户提供最佳的性能和最具性价比的解决方案是非常重要的。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案可以满足各种应用程序的多种需求，并根据数据的访问频率进行冷热分层、自动沉降，以确保访问性能并降低 TCO，满足不同行业场景的大数据存储及分析的需求。
多重数据保护，保证数据安全
随着视频监控行业的发展，国家监管机构对相关数据的安全性要求会越来越高，而现有的数据存储方式很难完全满足视频数据安全等级保护的要求。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案采用通信加密技术、数据加密技术和专网方式，对数据的传输及存储进行全方位的安全保护。
传输高速，保证AI技术游刃有余
随着AI技术的发展，人工智能技术在智能安防领域的应用会越来越多，这就需要能够提供更好的性能来满足计算分析的需求。安防系统监控设备的数量达数十台上百台，会产生PB级海量监控数据，因此在海量视频应用中，需要更好的性能来支持。有孚专有云存储智慧安防视频监控解决方案提供高性能的数据吞吐能力，满足AI技术对性能的需求。
总结：
如今传统存储技术无法满足社会发展的需求，云存储在安防领域的应用将会成为必然的选择。随着5G、物联网、工业互联网的发展，云存储方案将在智慧安防中发挥重要的作用。有孚专有云存储的智慧安防解决方案能够高效解决安防视频监控发展中遇到的海量存储、数据分层、数据保护等等一系列难题。伴随着云计算产业发展以及大数据分析的发展，有孚网络将持续为智能安防的普及应用贡献力量。
